萊維特認(rèn)為，生物學(xué)在ChatGPT等AI的學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)揮了重要作用?！耙粋€(gè)簡(jiǎn)化版神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，總共只有36個(gè)神經(jīng)元，也只是個(gè)3層結(jié)構(gòu)，但經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后會(huì)非常復(fù)雜，傳遞信號(hào)的路徑也會(huì)變得復(fù)雜，這就是人工智能的秘密?！?/section>真正的跨界在于，萊維特自稱(chēng)：唯一沒(méi)有學(xué)過(guò)的學(xué)科就是化學(xué)。“我先學(xué)習(xí)了物理和數(shù)學(xué)，后來(lái)在計(jì)算機(jī)部門(mén)工作，然后到了生物研究部門(mén)，在那里我意識(shí)到所有的生物學(xué)都是化學(xué)?！彼谝曨l作品中指出，“我們對(duì)化學(xué)和物理的定義早就過(guò)時(shí)了。”萊維特呼吁：“現(xiàn)在的科學(xué)家工作地點(diǎn)沒(méi)有地域限制，也應(yīng)該沒(méi)有學(xué)科之間的邊界。計(jì)算機(jī)科學(xué)家要了解化學(xué)，化學(xué)家要懂計(jì)算，他們還都要懂經(jīng)濟(jì)。要嘗試打破隔閡——不僅在國(guó)家之間，而且在學(xué)科之間，這樣才能得到開(kāi)放的科學(xué)。”AI使用了強(qiáng)大的算力，那么，具備強(qiáng)大算力的計(jì)算機(jī)緣何得以問(wèn)世？萊維特分析，一個(gè)原因是家用電腦的普及，另一個(gè)原因是年輕人玩游戲，需要解決延時(shí)過(guò)高的問(wèn)題，于是，擅于并行計(jì)算的顯卡不斷得到技術(shù)升級(jí)，這對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)是重大利好因素。“所以重要研究的開(kāi)端有時(shí)候很是出人意料。誰(shuí)會(huì)想到，AI來(lái)自于年輕人對(duì)視頻射擊游戲的熱衷呢。否則，也許至少要10年后才會(huì)有AI?！崩匣ㄧR使萊維特又圓又亮的眼眸顯得更大了，再帶上調(diào)侃時(shí)的輕松微笑，無(wú)怪乎網(wǎng)友評(píng)論“這個(gè)小老頭可可愛(ài)愛(ài)的”。
（原標(biāo)題：沒(méi)學(xué)過(guò)化學(xué)的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主：用微信、刷淘寶，更愛(ài)中國(guó)App）
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